写字楼正在步入重度运营的时代，想要在这个时代活下去，让写字楼更具吸引力、更有价值，需要及时跟进并理解人的需求变化，然后想办法满足这些需求。既然是为人服务，那么通过楼宇的物业管理来提升楼宇资产价值，是一个最佳的切入点。
以往普遍认为，基础需求=强需求，体验需求=弱需求，因此楼宇物业管理仅提供保洁、安保、客服、工程等基础服务即可。后来随着人们的体验需求越来越强烈，并逐渐转变为强需求，物业管理开始提供多种经营服务等增值服务，希望以此提升业主、租户及访客的体验度。
然而，实际能成功的并不多，即使是实力强大的头部企业，也需要面临成本不断上涨的问题。
问题往往在于，写字楼的物业方为满足业主、租户等日益多元化的需求，有意向精细化运营转型，侧重提供增值服务，引入了智慧楼宇、智慧物业等概念，搭建了一堆智慧系统。而这堆智慧系统相互之间可能并不贯通关联，导致物管需要投入更多人力成本和设备维护成本。同时由于忽略了基础服务的升级，业主、租户等人群的体验也没有得到明显的提升。
体验需求真的就与基础需求无关吗？
基础需求所提供的是人们工作、生活中的刚需服务，基础得到满足，增值服务才算锦上添花。
当前，数字经济正加速发展，物管数字化成为各大写字楼提升服务水平及楼宇资产价值的重要砝码。因而，引入智慧科技重塑业务流程，推动基础业务数字化、产业化升级，提高一线物业的服务人员的业务能力，是写字楼获得良好发展的有效途径。
市面上以AI技术为核心，通过数据采集，对员工工作进行量化，一线员工的有效工时、工时分布、行动轨迹等信息一目了然。以数据为基准，建立最优的服务模型，优化人员结构，达到人效最大化。同时，员工的工作质量考核与员工的薪资挂钩，并采用多劳多得的时薪制，驱动员工主动向质量负责。在降低人力成本时，还大大提高了运营效率。
对员工工作的质量评分也不再遵循传统物业的内部评分，而是采取业主、租户、物业等多维度参与的评分制，提高评分的可信度。通过透明可视的数据，做到每一个员工都工作充实，每一项工作都有责可循。
通过数据收集、整合及分析，人员管理实现自动化，能有效替代部分管理人员，降低管理成本。而数据管理比传统人盯人模式更高效可靠，能够帮助管理者轻松管理一线员工（包括外包人员），从而使外包率得到大幅提升。
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