建立首席数据官办公室是组织发展数据驱动文化和最大商业价值的第一步。建立正确的结构可以对组织转型产生积极影响，从而促进数据驱动的文化。为了了解首席数据官办公室的价值，人们需要解决四个问题。
组织发展数据驱动文化和最大商业价值的第一步是创建首席数据官办公室。
自1991年8月6日发布的第一个网站以来，全球互联网现在拥有超过19.全球每天有4亿多个搜索查询。数据正在改变组织开展业务的方式，更重要的是，它正在改变组织做出业务决策的方式。然而，51.8%的流量来自机器和机器人，剩下的48%来自机器和机器人.2%来自人类。
随着数据的不断激增，首席数据官这个职位应运而生，最近首席数据官办公室也开始发挥作用，以支持这个角色。
建立正确的结构可以对组织转型产生积极的影响，从而促进数据驱动的文化。为了了解首席数据官办公室的价值，人们需要解决四个问题：
•建立首席数据官办公室的目的是什么？
•什么是的主要功能是什么？
•需要哪些资源和技能？
•办公室的主要职责是什么？
目的
首席数据官是一名行政人员，主要负责通过内部和外部使用数据资产来实现和支持组织的价值创造。这包括管理.规划.定义.捕获.使用.访问数据和信息。一般来说，首席数据官负责三个方面：数据管理.分析.技术。
•数据管理从制定治理实施政策的战略中获得数据保护和治理。
•分析包括分析数据所需的任何功能，以便将其转化为有用的见解。
•覆盖数据接收的技术.移动.监控和存储数据架构.基础设施和服务。
首席数据官负责捕获高质量和及时的数据，并将数据资产用于利益相关者。为了完成这项任务，人们需要了解这个角色的目的。首席数据官办公室的作用很简单：从数据中创造价值。为了确定角色的背景，将对其功能进行深入研究。
功能
建立一个好的数据办公室有很多方法，但是建立一个好的团队的方法很少。首席数据官办公室需要想象.原型化.传播.现有和新数据平台的实施和支持。在这里，组织可以采取两种主要方式：
第一种方式是让首席数据官办公室运作IT数据操作。这意味着首席数据官对支持创建或维护数据资产的所有数据库管理员和任何资源负责。这可以使用定制系统，SaaS解决方案或现成解决方案的形式。这种方法的优点是数据的价值增加，而冗余和成本降低。另一方面，日常运营活动将重点放在战略数据资产开发方法上。
第二种方法是让首席数据官办公室运行IT资产。在这里，我们将讨论如何使用新的数据资产来管理现有的数据资产。这种方法的优点是，它促进了更大的合作和共享数据资产的能力。缺点是缺乏原始数据所有权.在重大转换之前，预算限制和额外需求.跨功能购买行为。有时候这种购买行为不会发生，会扼杀超越正常边界的进步思想。
资源
根据员工和年收入的不同，首席数据官办公室的资源构成差异很大，因此这种方法可以以多种形式使用。但我们观察了一些常见的主题。不同之处在于，一家公司可能需要一种特定的资源，而另一家公司可能需要大量的资源。根据企业的业务需要，根据企业的判断扩展主要功能。
接下来，我们将介绍以下主要需的技能：
•首席数据官
•数据科学家
•数据建模师
•数据架构师
•数据分析师
•前端设计师/开发人员
•数据库管理员
•投资组合经理
•专案经理
•业务关系经理
首席数据官在最大限度地提高组织数据资产的价值方面发挥主导作用。这个角色负责领导层的转变，由数据驱动的组织定位。在正确的时间促进正确的数据使用，创建一个数据驱动的文化和领先的分析是至关重要的。然而，这个角色最重要的方面是建立和促进首席数据官职能办公室的组织支持，以及未来数据将在组织中发挥的作用。很少有领导者认为数据正在改变商业决策和商业模式。挑战是，这些领导人可能不相信他们的首席数据官办公室是执行这项任务的正确团队。这就是为什么IT建立外部合作和信任的关键原因。
数据科学家使用数据.开发预测模型和分享提出新见解的故事，以帮助确定改善组织结果的机会。数据科学家有七个重要领域：数据收集(Web抓取.HTML.CSS)，数据摄取(SQLAPI.JSON.XML)，数据清理(多种数据类型)，数据可视化(D3.Tableau.Spotfire)，基本分析(R.Python)，数据挖掘(方差分析).测量偏差.特征规范化.特征选择，特征提取.聚类分析.关联分析)，预测建模(数据建模师+.图形分析.bootstrap或bagging建模.集成模型.贝叶斯分析.神经网络.深度学习)。数据科学家可以应用抽样和调查方法来确定统计意义，进行离群分析，并做出数据驱动的决策，以确定新的数据科学机会。
数据建模者使用各种数据类型来构建和设计预测模型。数据建模者需要大量的数据科学家的经验来理解抽样方法和测量统计的意义。例如，数据可视化.基本分析.角色的关键技能是数据挖掘和预测模型。
数据架构师开发系统之间的连接。它们需要具有多系统结构的经验，并实现复杂的数据库策略和标准。这个背景允许他们开发完整的解决方案来验证.清理和映射数据。为了保证端到端数据的质量，需要将来自无关源的数据据。在组织领域拥有内部知识是一个关键因素。
数据分析师使用原始分析技能来促进数据收集和帮助清理数据。通常，这个角色是组织的策略.标准和程序的和程序的人，然后有更多经验丰富的资源获得所有权。这些资源可能对所有权有利R.Excel和SQL它有很高的理解，但它被应用于它SQLAPI.JSON或XML应用程序很快就达到了极限。
前端设计师和开发人员主要关注使用HTML，CSS，JavaScript，jQuery和RESTful服务API客户端开发等技术。该代码在用户浏览器中执行，可扩展到用户的浏览器中UI/UX体验中。
数据库管理员专门研究存储和组织数据的软件。通常，该角色包括容量规划、安装、配置、数据库设计、数据迁移、数据性能监控、安全、备份和恢复以及基本故障排除。该角色是关于数据的实际操作，因此需要通过责任分离进行仔细管理。
投资组合经理注重实现产品、服务、互动、资产和能力的价值。这包括投资决策，以平衡目标、资产配置和风险，以实现最佳绩效。该角色使战略与底线一致，以优化投资、项目、计划或活动数据组合中的交付过程。
项目经理领导与数据相关的项目计划，并提供符合企业政策的合同支持。这些资源与法律、云计算、、云计算、财务、运营和各种业务职能等学科团队合作，领导项目。
业务关系经理需要了解业务需求，以定义所有预期的业务价值。这涉及到建立首席数据官办公室的声誉，以及建立首席数据官办公室的声誉IT建立外部合作关系，提高对现有内部功能的理解，引入新的数据功能，使业务合作伙伴倍增。
首席数据官团队可能有数十种资源，以满足组织的需要。首先想到的是主题数据专家，他们对组织的业务运作有特定而深入的领域知识。
现在，人们已经知道建立首席数据官办公室的关键角色需要时间来寻找为其办公室提供人员的最佳资源。这些资源需求很高，所以必须假设招聘团队需要比计划需要更长的时间。
职责
过去，首席数据官办公室的主要职责是数据治理、数据质量和合规驱动程序。如今，该办公室的重点是实现数据驱动的文化和最大的商业价值。
为了利用数据获得竞争优势，建立办事处作为战略顾问，需要在整个组织中传达职责。领导变革和数据驱动的文化可以通过以下定义的职责来实现:
•在企业范围内设计和交流合作数据策略。
•建立可重复的过程和标准化的框架来管理数据资产的治理结构。
•定义、实施和管理组织数据原则、数据政策、数据标准和数据指南。
•在增加价值的同时，降低数据收集、管理和共享的成本。
•使用数据服务策略为企业范围内使用启用数据即服务。
•制定数据质量措施和实践，提高组织对数据的信任。
•管理数据组合，协调企业范围内数据计划的投资优先级。
•为组织确定机会，充分利用数据获取战略优势。
•支持组织改革管理，建立数据驱动的文化。
•为了提供更深入的见解，如何管理企业范围内的数据资产。
•为数据管理和保管制定政策和计划，以促进利益相关者的参与。
首席数据官办公室将数据业务传达给组织管理人员。这是数据驱动文化发展的第一步。数据支持是一种需要改变组织战略、过程、技术和文化的变化。在介绍全组织变革、转型变革、人事变革、计划外变革或补救变革时，需要运用以下四项技能：明确说明成为现实、持续发展和毅力。
标签： 办公室整合
